एएसवी ग्लोबल, बीएमटी टीम-अप ऑटोनोमस नेविगेशन प्रोजेक्ट के लिए

यूसुफ आर फोन्सेका द्वारा10 अप्रैल 2018
एएसवी ग्लोबल सिलीव परियोजना फोटो एएसवी ग्लोबल
एएसवी ग्लोबल सिलीव परियोजना फोटो एएसवी ग्लोबल

एएसवी ग्लोबल (एएसवी) स्वायत्त नेविगेशन की सुरक्षा और विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए बीएमटी के साथ साझेदारी में एक नए £ 1.2 मिलियन अनुसंधान परियोजना का नेतृत्व कर रहा है। प्रोजेक्ट टीम सिम्युलेटेड और वास्तविक दुनिया डेटा के संयोजन के साथ प्रशिक्षित गहरी शिक्षण मशीन विज़न सिस्टम का उपयोग करेगी। यूएन की नवाचार एजेंसी, इनोवेट यूके द्वारा वित्त पोषित भाग, इस परिस्थितिजन्य जागरूकता को यूएसवी को अत्यधिक चरम और घनीभूत समुद्री परिवेशों में संचालित करने के लिए सक्षम करेगी।

चरम वातावरण (एसएमईईईई) प्रोजेक्ट में मशीन विजन के लिए सिंथेटिक इमेजरी ट्रेनिंग एएसवी के मौजूदा, कोलरेग कॉग्निजेंट, स्वायत्त टकराव से बचने और पथ नियोजन क्षमता पर निर्माण करेगी। यह परियोजना समुद्र में वस्तुओं का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए एएसवी ग्लोबल के एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और मान्य करने के लिए बीएमटी के रेमब्रेन्ड सिम्युलेटर का उपयोग करेगा।
एक प्रमुख परियोजना आउटपुट स्वायत्तता दोनों जहाज और रिमोट मानव पर्यवेक्षक दोनों के लिए स्थिति संबंधी जागरूकता में सुधार लाएगा। गहरी शिक्षा एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए वास्तविक दुनिया और सिम्युलेटेड डेटा का अद्वितीय संयोजन मौजूदा सिस्टम की विश्वसनीयता को सुधारने के लिए जटिल परिचालनों में जटिल परिवेशों में सुधार करेगा, जिसमें विभिन्न प्रकार के ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने, वर्गीकृत करना और बचाना होगा।
एएसवी ग्लोबल के रिचर्ड डाल्ट्री, आर एंड डी के निदेशक ने कहा, "यह काम एएसवी ग्लोबल के एएसवीयूई स्वायत्त नियंत्रण और नेविगेशन प्रणाली की क्षमता में एक महत्वपूर्ण कदम प्रदान करेगा। आज हम वस्तुओं को वर्गीकृत करने और सुरक्षित संचालन सुनिश्चित करने के लिए एक दूरस्थ मानव पर्यवेक्षक और एआईएस का उपयोग करते हैं। ऑब्जेक्ट का पता लगाता और वर्गीकृत मशीन विज़न के अलावा, हमारे कॉलेग के अनुरूप स्वायत्त नेविगेशन को बढ़ाता है, जिससे कम पर्यवेक्षक वर्कलोड के साथ सीमित बैंडविड्थ में आपरेशनों को सक्षम किया जा सकता है। "
बीएमटी में प्रबंध निदेशक फिल थॉम्पसन ने टिप्पणी की, "यह अनुसंधान मानवरहित प्रणालियों के व्यापक अपनाने में तेजी लाने में मदद करने और दुनिया भर के नाविकों द्वारा उनकी व्यवहार्यता में विश्वास बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।"
बीएमटी के रेम्ब्रेन्टी जहाज चालन सिमुलेटर के साथ-साथ वास्तविक दुनिया जहाज पर कैमरे के आंकड़ों द्वारा इकट्ठा किए गए डेटा का उपयोग करते हुए टीम को बड़ी मात्रा में डेटा के साथ स्वायत्तता प्रणाली को प्रशिक्षित करने की अनुमति होगी। इस पद्धति से डेटा सृजन करने के लिए एक लागत प्रभावी समाधान प्रदान किया जाता है और मशीन सीखने की प्रक्रिया में तेजी लाता है। परियोजना केवल एएसवी को समान रूप से समुद्र में पारंपरिक जहाजों के रूप में संचालित करने की अनुमति नहीं देगा बल्कि बीएमटी की खोज और बचाव सूचना प्रणाली, (एसएआरआईएस) के उपयोग के नए उपयोग के मामलों और अनुप्रयोगों को भी खोल देगा।
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