लैंडर लैब: चारा लगे समुद्री लैंडर्स की लागत दक्षता

स्विंगिंग डेविट आर्म और विंच से सुसज्जित जहाज बैटेड रिमोट अंडरसी वीडियो (BRUV) सिस्टम को तैनात करने और पुनः प्राप्त करने के लिए आदर्श होते हैं। इस तस्वीर में, ऑस्ट्रेलियाई समुद्री विज्ञान संस्थान (AIMS) द्वारा विकसित एक स्टीरियो-BRUV सिस्टम को समुद्र तल पर उतारा गया है। BRUV का समुद्र तल समुदायों या समुद्र तल पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है। तस्वीर: मरीन इकोलॉजी ग्रुप - फिश रिसर्च, द यूनिवर्सिटी ऑफ़ वेस्टर्न ऑस्ट्रेलिया

किसी पारिस्थितिकी तंत्र में प्रजातियों की विविधता और वितरण का निर्धारण, निगरानी अध्ययनों के लिए आधार रेखा तैयार करने या संरक्षण एवं पुनर्स्थापन रणनीतियों की सफलता का आकलन करने हेतु आवश्यक है। समुद्री और जलीय पारिस्थितिकी तंत्रों के नमूने लेने की विधियाँ अक्षम और पक्षपाती हो सकती हैं, जैसे गोताखोर द्वारा संचालित वीडियो, या पर्यावरण और जैव विविधता के लिए हानिकारक हो सकती हैं, जैसे बॉटम ट्रॉल और सीन जाल। दोनों ही समय लेने वाली और महंगी हैं। आधार रेखाएँ स्थापित करने और जैव विविधता की निगरानी के लिए एक कुशल और लागत प्रभावी नमूनाकरण विधि का चयन, पारिस्थितिक अध्ययन में एक महत्वपूर्ण विचार है।

किसी चयनित स्थल के संपूर्ण जल स्तंभ में समुद्री जीवन की निगरानी के लिए दो गैर-आक्रामक तकनीकों पर विचार किया गया: चारायुक्त कैमरा प्रणालियाँ, और पर्यावरणीय डीएनए (ईडीएनए) की मेटाबारकोडिंग। लागत तुलना, शक्तियाँ, कमज़ोरियाँ, और प्रभावशीलता के माप निर्धारित किए गए।

क्लार्क ने अपने शोधपत्र में लिखा है, "यद्यपि अध्ययन का क्षेत्र स्थानीय था, फिर भी यहां प्रस्तुत निष्कर्ष वैश्विक जलीय जैव विविधता और संरक्षण निगरानी कार्यक्रमों पर लागू होते हैं।"

चारा लगे कैमरे

बेन्थिक अध्ययन के लिए स्वचालित टाइम लैप्स कैमरों का उपयोग 1950 के दशक से ही प्रोफेसर जॉन डी. इसाक, स्क्रिप्स इंस्टीट्यूशन ऑफ ओशनोग्राफी/यूसीएसडी, तथा डॉ. हेरोल्ड ई. एडगर्टन, वुड्स होल ओशनोग्राफिक इंस्टीट्यूशन जैसे शोधकर्ताओं द्वारा किया जा रहा है।

WHOI के हेरोल्ड ई. एडगर्टन (बाएँ) 1953 में भूमध्यसागरीय क्षेत्र में कार्य के दौरान जैक्स-यवेस कूसटो के शोध पोत कैलिप्सो पर एक बंधे हुए गहरे समुद्र के कैमरा सिस्टम को तैनात करने में सहायता करते हुए। चित्र © 2010 MIT। MIT संग्रहालय के सौजन्य से

स्क्रिप्स इंस्टीट्यूशन के जॉन डी. आइज़ैक का चारा लगा कैमरा 1968 में गहरे समुद्र में गिरकर अज्ञात मछलियों और अन्य मृतजीवी जीवों को दर्शाता है जो लंगर से जुड़े चारे की ओर आकर्षित होते हैं। आइज़ैक के काम से पता चला कि स्थिर चित्रों से समुद्री जीवन की पहचान हुई, जबकि फिल्म क्लिप से उनके व्यवहार का पता चला। एक निश्चित समय पर, लंगर छोड़ दिया जाता है और कैमरा सिस्टम वापस सतह पर तैरता है जहाँ से उसे वापस पा लिया जाता है। चित्र स्क्रिप्स इंस्टीट्यूशन ऑफ ओशनोग्राफी/यूसीएसडी के सौजन्य से।

बैटेड रिमोट अंडरवाटर वीडियो (BRUV) समुद्री जैव विविधता के नमूने लेने का एक तेज़ी से प्रचलित, प्रभावी, गैर-आक्रामक और गैर-विनाशकारी तरीका है। उथले पानी का अन्वेषण एक कैमरा सिस्टम का उपयोग करके किया जा सकता है जिसे केकड़े के बर्तन की तरह समुद्र तल पर उतारा जाता है और सतह पर लगे फ्लोट से चिह्नित किया जाता है। चित्र अक्सर दिन के उजाले तक ही सीमित होते हैं, इसलिए रोशनी और बैटरी की आवश्यकता नहीं होती। इन सरल प्रणालियों को "बैटेड रिमोट अंडरवाटर वीडियो" (BRUV) प्लेटफ़ॉर्म के रूप में जाना जाता है।

दक्षिण अफ़्रीका के त्सित्सिकम्मा स्थित रीडर्स रीफ़ में स्टीरियो बैटेड रिमोट अंडरवाटर वीडियो (BRUV)। पीटर साउथवुड द्वारा फोटो, अनुमति से प्रयुक्त

BRUV प्रणालियों का उपयोग ट्रॉलिंग जैसी निष्कर्षण नमूनाकरण विधियों की तुलना में अधिक पसंद किया जाता है, क्योंकि कई प्रजातियाँ जाल से बच निकलती हैं या पकड़े जाने पर नष्ट हो जाती हैं। चूँकि ये शांत होती हैं और चारा भी देती हैं, BRUV गोताखोरों द्वारा वीडियो ट्रांसेक्ट की तुलना में प्रजातियों की गणना रिकॉर्ड करने का 40% अधिक कुशल तरीका प्रदान करती हैं। इसके अतिरिक्त, BRUV एक स्थायी नमूनाकरण रिकॉर्ड प्रदान करता है जिसकी समीक्षा अंतर-पर्यवेक्षक परिवर्तनशीलता को कम करने के लिए की जा सकती है, आवास प्रकारों पर डेटा प्रदान करता है और इसे गहरे या अत्यधिक संरचित पारिस्थितिक तंत्रों में तैनात किया जा सकता है।

BRUV विभिन्न प्रकार की परिस्थितियों और आवासों में प्रजातियों की समृद्धि और प्रचुरता के सापेक्ष माप प्रदान कर सकते हैं। स्टीरियो-BRUV प्रणालियाँ मछलियों के शरीर के आकार का निर्धारण कर सकती हैं और एक डिजिटल डेप्थ-ऑफ-फील्ड मानचित्र भी तैयार कर सकती हैं, जहाँ विशेषताएँ और जीव अपने आसपास के वातावरण से अलग दिखाई दे सकते हैं। मछली के आकार का उपयोग बायोमास के प्रतिनिधि के रूप में किया जा सकता है, जो मत्स्य प्रबंधन रिपोर्टिंग के लिए एक आवश्यक मीट्रिक है। अधिक जटिल सर्वेक्षणों में ऑक्सीजन न्यूनतम क्षेत्रों में उतार-चढ़ाव और जानवरों की स्थानीय आबादी पर अन्य भौतिक समुद्र विज्ञान संबंधी घटनाओं के प्रभाव को मापने और रिकॉर्ड करने के लिए एक सेंसर सूट शामिल हो सकता है। एक समय में कई BRUV/महासागर लैंडर प्रणालियों को तैनात किया जा सकता है, जिससे यह एक बड़े क्षेत्र का समय-कुशल सर्वेक्षण तरीका बन जाता है।

ओवरलैपिंग दृश्य क्षेत्रों वाले बहु-कैमरा डिजिटल इमेजिंग सिस्टम लैंडर के चारों ओर समुद्र तल के 360° पैनोरमा दृश्य प्रदान कर सकते हैं। थर्मल कैमरे समुद्री अध्ययनों में प्रासंगिकता पा रहे हैं।

जैसा कि आइज़ैक ने दिखाया, एक स्वायत्त महासागर लैंडर BRUV की तरह ही गहरे पानी तक पहुँच सकता है, जो सतह पर तैरने के लिए लैंडर की एक बूंद का भार छोड़ने की क्षमता पर निर्भर करता है। लंगर को टाइमर या ध्वनिक आदेश द्वारा छोड़ा जा सकता है। फेरोसीमेंट के उपयोग से लंगर की लागत और पर्यावरणीय प्रभाव को कम किया जा सकता है। (देखें मरीन टेक्नोलॉजी रिपोर्टर, नवंबर/दिसंबर 2024, पृष्ठ 40, लैंडर लैब #12, "फेरोसीमेंट एंकर्स")

BRUVs की तरह, महासागर लैंडर समुद्री जीवन का अवलोकन करने या बदलती समुद्री परिस्थितियों पर नज़र रखने के लिए लंबी अवधि के, शांत, गैर-आक्रामक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करते हैं। एक सेकंड टाइमर बर्नवायर का उपयोग करके एक छोटी निस्किन बोतल को बंद कर सकता है, और eDNA विश्लेषण के लिए नीचे के पानी का नमूना ले सकता है, जैसा कि नीचे बताया गया है। पानी का नमूना केवल वाहन का वज़न तब बढ़ाता है जब उसे समुद्र से बाहर निकालकर नाव पर लगाया जाता है।

अन्य अध्ययनों ने BRUV/लैंडर्स की सीमाओं को उजागर किया है। कम दृश्यता के कारण गंदे पानी के वातावरण में प्रजातियों की पहचान करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है और अपमार्जन से जुड़े प्रजातियों के व्यवहार के कारण शीर्ष शिकारियों का अत्यधिक प्रतिनिधित्व हो सकता है। इसके अलावा, चारे की गंध अन्य क्षेत्रों से प्रजातियों को आकर्षित करेगी जो आवश्यक रूप से नमूना स्थलों के स्थानीय नहीं हो सकते हैं, इस प्रकार वास्तविक नमूना क्षेत्र काफी हद तक अज्ञात है। BRUV का उपयोग करते समय जल स्तंभ में ऊपर की ओर रहने वाली मछलियाँ, और गुप्त (छलावरण) और गतिहीन प्रजातियाँ भी कम प्रतिनिधित्व वाली होने की संभावना है। अंत में, फुटेज विश्लेषण श्रमसाध्य, समय लेने वाला और महंगा हो सकता है।

पर्यावरणीय डीएनए की मेटाबारकोडिंग (ईडीएनए) एक उच्च-थ्रूपुट डीएनए अनुक्रमण तकनीक है जो समुद्री पारिस्थितिक तंत्रों के सर्वेक्षण में तेजी से लोकप्रिय हो रही है। ईडीएनए के उपयोग का एक महत्वपूर्ण लाभ नमूना संग्रह की सरलता है: पानी की अपेक्षाकृत कम मात्रा, 2 लीटर, की आवश्यकता होती है। पारंपरिक डीएनए बारकोडिंग के विपरीत, जो किसी एक प्रजाति की पहचान करती है, मेटाबारकोडिंग एक साथ कई प्रजातियों की पहचान करती है, जिससे जैव विविधता का एक व्यापक अवलोकन मिलता है। समुद्र में जीवों द्वारा बहाए गए आनुवंशिक पदार्थ जैसे त्वचा कोशिकाएं, शल्क, मल, युग्मक और अन्य कार्बनिक पदार्थ तलछट और तल के निकट (तटतलीय) समुद्री जल में पाए जाते हैं। ये एक वीडियो क्लिप से भी लंबे समय के पैमाने पर जमा होते हैं, और दिन के उजाले के दौरान अल्पकालिक इमेजिंग में दिखाई न देने वाली प्रजातियों को दिखा सकते हैं। कम डीएनए को पॉलीमरेज़ चेन रिएक्शन (पीसीआर) तकनीकों का उपयोग करके प्रवर्धित किया जा सकता है।

ईडीएनए विधि विविध पारिस्थितिक तंत्रों का त्वरित मूल्यांकन, आक्रामक प्रजातियों का पता लगाना, और समुदाय संरचना का अनुमान लगाना संभव बनाती है, जिससे किसी दिए गए पारिस्थितिक तंत्र में जैव विविधता और जैवभार का एक चित्र बनता है। हालाँकि डीएनए समय के साथ विघटित हो जाता है, लेकिन यह पर्यावरण में इतनी देर तक बना रहता है कि जीवों की उपस्थिति का पता बिना प्रत्यक्ष अवलोकन या पकड़े ही लगाया जा सकता है। फ़िल्टरिंग प्रक्रिया सरल है, इसके लिए बहुत कम प्रशिक्षण, विशेषज्ञता और क्षेत्र में समय की आवश्यकता होती है। यह तकनीक फ़ोटोग्राफ़िक विधियों द्वारा आमतौर पर आवश्यक प्रजातियों की पहचान के लिए व्यापक वर्गीकरण विशेषज्ञता की आवश्यकता को समाप्त कर देती है।

ईडीएनए-आधारित निगरानी के अनेक लाभों के बावजूद, इसकी सीमाएँ भी हैं। पर्यावरण में ईडीएनए की पहचान को कई कारक प्रभावित कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप या तो मिथ्या नकारात्मक (क्षेत्र में मौजूद प्रजातियों का पता न लग पाना) या मिथ्या सकारात्मक (नमूना क्षेत्र में मौजूद न होने वाली प्रजातियों का पता लग पाना) हो सकता है। पहचान की संभावना जैविक और अजैविक कारकों से प्रभावित हो सकती है, जिनमें प्रजाति-विशिष्ट ईडीएनए का निर्माण और क्षरण शामिल है, जो शरीर के आकार, जीवन इतिहास के चरण, आहार और प्रवास से जुड़ा है। उच्च ज्वारीय पर्वतमाला या समुद्री धाराओं द्वारा ईडीएनए का परिवहन और यूवी तीव्रता, पीएच और जल तापमान के कारण इसके क्षय की दर भी पहचान की संभावना को प्रभावित कर सकती है। इसके अतिरिक्त, नमूना संग्रह से लेकर प्रसंस्करण तक नमूने का संदूषण संभव है।

ईडीएनए की एक अन्य सीमा यह है कि परिचालन वर्गीकरण इकाइयों (ओटीयू) का अनुवाद करने के लिए प्रयुक्त संदर्भ डेटाबेस अभी भी अपूर्ण हैं, विशेष रूप से विश्व के उन भागों में पाई जाने वाली प्रजातियों के लिए जहां कम शोध किया गया है।

ससेक्स बे, यूके, अध्ययन, 2021

इस अध्ययन के उद्देश्य थे: (1) BRUV और eDNA का उपयोग करके प्राप्त प्रजातियों के संयोजन मैट्रिक्स की तुलना करना; (2) दो eDNA मेटाबारकोडिंग प्राइमरों की संवेदनशीलता की तुलना करना; (3) eDNA प्रतिकृति के महत्व की जांच करना और (4) समुद्री कशेरुकी प्रजातियों की उपस्थिति का पता लगाने के लिए दोनों सर्वेक्षण तकनीकों की लागत और प्रयास की तुलना करना।

इन जैव-निगरानी विधियों के परीक्षण के लिए यूके के दक्षिणी तट पर स्थित ससेक्स बे को चुना गया था। पिछले टो किए गए वीडियो ट्रांसेक्ट द्वारा चुने गए 29 विभिन्न स्थलों पर समुद्री कशेरुकी जैव विविधता की उपस्थिति की जाँच की गई। ये नमूने 5 से 21 जुलाई 2021 के बीच सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे के बीच एकत्र किए गए।

उनके अध्ययन में, तीन कैमरों वाले एक BRUV प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल किया गया, जिनमें से दो एक दिशा में और तीसरा पीछे की ओर देख रहा था। वीडियो छवियों का विश्लेषण केवल दाएँ कैमरे से प्राप्त फुटेज का उपयोग करके किया गया, और दाएँ कैमरे के खराब होने या समुद्री शैवाल से बाधित होने की स्थिति में बाएँ कैमरे का उपयोग किया गया। चूँकि तस्वीरें दिन के उजाले में ली गई थीं, इसलिए किसी रोशनी का इस्तेमाल नहीं किया गया।

तीन BRUV प्रणालियों को नाव द्वारा क्रम से 29 स्थलों पर, 150 मीटर की दूरी पर, तैनात किया गया और 75 मिनट तक समुद्र तल पर फिल्मांकन के लिए छोड़ दिया गया। मछलियों और समुद्री कशेरुकियों का यथासंभव निम्नतम वर्गीकरण स्तर तक अवलोकन और पहचान की गई।

BRUV रिग तैनात होने के दौरान, 29 स्थानों में से प्रत्येक पर eDNA नमूने एकत्र किए गए। एक केमेरर नमूना लेने वाले यंत्र का उपयोग, जो एक संदेशवाहक भार द्वारा सक्रिय होता है, समुद्र तल से एक मीटर ऊपर पानी के नमूने एकत्र करने के लिए किया गया था। eDNA संदूषण और क्षरण को कम करने के लिए, प्रत्येक नमूने को नाव पर ही तुरंत फ़िल्टर किया गया। इस अध्ययन में कुल 87 BRUV तैनातियाँ की गईं और 87 eDNA नमूने एकत्र किए गए।

परिणाम

एक साथ उपयोग किए जाने पर, ईडीएनए मेटाबारकोडिंग और वीडियो सर्वेक्षण विभिन्न गहराइयों पर महासागरीय पारिस्थितिकी तंत्र की निगरानी करने की प्रबल क्षमता प्रदान करते हैं।

ईडीएनए और पानी के नीचे के वीडियो की तुलना करने वाले ससेक्स बे अध्ययनों में पाया गया कि बीआरयूवी सर्वेक्षणों की कुल लागत कम होती है, लेकिन ईडीएनए निगरानी से पता लगाई गई प्रजातियों की संख्या को ध्यान में रखते हुए बेहतर परिणाम मिलते हैं। हालाँकि, बीआरयूवी सर्वेक्षणों के विपरीत, ईडीएनए द्वारा पता लगाई गई प्रजातियाँ संभवतः नमूना लिए गए विशिष्ट स्थल की तुलना में एक बड़े भौगोलिक क्षेत्र में मौजूद प्रजातियों का प्रतिनिधित्व करती हैं, जैसा कि ऊपर बताया गया है।

दिन के समय और वीडियो नमूने की लंबाई के अनुसार ईडीएनए सामग्री के संचय में समय के अंतर के कारण एक अंतर्निहित पूर्वाग्रह भी हो सकता है। इसके अलावा, नीचे के कैमरों से ऊपर पानी के स्तंभ में मछलियाँ दिखाई देने की संभावना कम होती है।

ईडीएनए और बीआरयूवी प्रजातियों के पता लगाने का वेन आरेख। पर्यावरणीय डीएनए (ईडीएनए) सर्वेक्षणों ने दोनों सर्वेक्षणों द्वारा पहचानी गई अधिकांश प्रजातियों (78/81) को, वेन आरेख के मध्य और दाएँ भाग में, पकड़ लिया। बीआरयूवी सर्वेक्षणों ने वेन आरेख के मध्य और बाएँ भाग में 27/81 प्रजातियों की पहचान की। दोनों विधियों ने 12 कुलों से संबंधित समान 24 प्रजातियों की पहचान की। चित्र का उपयोग अनुमति से किया गया है। इन्फोग्राफ़िक एलिस क्लार्क द्वारा नेचरमेट्रिक्स के सहयोग से डिज़ाइन किया गया है।

लागत और प्रयास की तुलना

BRUV की लागत में कैमरा रिग, चारा, नाव का किराया और वीडियो विश्लेषण के लिए श्रम लागत शामिल थी। चूँकि BRUV रिग पहले वर्ष ही बनाए गए थे और अगले चार वर्षों में उनका पुन: उपयोग करने की योजना है, इसलिए पहला वर्ष बाद के वर्षों की तुलना में स्वाभाविक रूप से अधिक महंगा है।

ईडीएनए लागत में केमेरर सैंपलर, समुद्र में फ़िल्टरेशन सिस्टम, नाव का किराया, ईडीएनए किट और नेचरमेट्रिक्स द्वारा विश्लेषण शामिल था। पुनः, पहला वर्ष बाद के वर्षों की तुलना में अधिक महंगा है क्योंकि खरीदे गए उपकरणों का साल-दर-साल पुन: उपयोग किया जाएगा। विश्लेषण को आंतरिक रूप से करने और विश्लेषण को आउटसोर्स करने की लागत पर विचार किया गया। चूँकि BRUV वीडियो विश्लेषण के लिए आंतरिक ईडीएनए विश्लेषण की तुलना में एक अलग स्तर की विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, इसलिए प्रत्येक विधि की श्रम लागत का हिसाब लगाया गया। फील्डवर्क करने में लगने वाले समय का भी हिसाब लगाया गया।

BRUV सर्वेक्षणों, आंतरिक नमूना विश्लेषण वाले eDNA सर्वेक्षणों और बाह्य नमूना विश्लेषण वाले eDNA सर्वेक्षणों की लागत तुलना। लागतों को तीन श्रेणियों में विभाजित किया गया: उपकरण, क्षेत्र कार्य और विश्लेषण। कुल मिलाकर, BRUV सर्वेक्षण सबसे किफायती जैव-निगरानी तकनीक थी, और बाह्य नमूना विश्लेषण वाला eDNA सबसे महंगा था। इन्फोग्राफ़िक एलिस क्लार्क द्वारा नेचरमेट्रिक्स के सहयोग से डिज़ाइन किया गया था।

पाँच साल की समयावधि के संदर्भ में, BRUV सर्वेक्षणों की लागत आउटसोर्स और आंतरिक eDNA सर्वेक्षणों, दोनों की तुलना में सबसे कम साबित हुई। फिर भी, eDNA विश्लेषण से प्रजातियों की उच्च समृद्धि का पता चला, जिसके परिणामस्वरूप प्रति प्रजाति कम लागत आई, हालाँकि पहले बताई गई सीमाओं का ध्यान रखा गया।

पांच वर्षों के नमूने पर भविष्य की लागत का अनुमान लगाते समय, मुद्रास्फीति के प्रभाव या ईडीएनए अनुक्रमण की लागत में संभावित कमी पर विचार नहीं किया गया।

इसी तरह, आने वाले वर्षों में वीडियो तकनीक में भी उल्लेखनीय प्रगति होने की संभावना है। पिछले अध्ययनों का अनुमान है कि वीडियो फुटेज के विश्लेषण में लगने वाला समय रिकॉर्ड किए गए वीडियो की लंबाई का दोगुना होता है। हालाँकि, डीप लर्निंग और वीडियो विश्लेषण को स्वचालित या आंशिक रूप से स्वचालित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संबंधित एआई उपकरणों के तेज़ी से विकास के साथ, वीडियो फुटेज के विश्लेषण में लगने वाला समय और प्रयास काफी कम होने की संभावना है। कैमरा तकनीक भी अधिक किफायती होती जा रही है और इसकी रिज़ॉल्यूशन गुणवत्ता में भी सुधार हो रहा है, जिससे जनसंख्या विशेषताओं की अधिक सटीक पहचान संभव हो रही है।

भविष्य के विचार

न्यूनतम 24 घंटे के चक्र में वीडियो इमेजिंग और eDNA के लिए जल नमूना लेने में सक्षम BRUV या महासागर लैंडर, जिसमें ससेक्स बे शोधकर्ताओं द्वारा पहचानी गई टॉपसाइड फ़िल्टरिंग और संरक्षण तकनीकें शामिल हैं, एक लागत प्रभावी निगरानी उपकरण प्रदान करता है जिसका उपयोग कई वर्षों तक लगातार किया जा सकता है।

संपादक का नोट:

लैंडर संचालन की परिचालन लागत को वैज्ञानिक लेखों में शायद ही कभी शामिल किया जाता है। यह लैंडर लैब लेख एक सुविचारित अकादमिक पेपर, "समुद्री पारिस्थितिक समुदायों की निगरानी में बैटेड रिमोट अंडरवाटर वीडियो (BRUV) और पर्यावरणीय DNA (eDNA) का लागत-प्रयास विश्लेषण," से प्रेरित था, जिसे एलिस जे. क्लार्क, शोध छात्र, ससेक्स विश्वविद्यालय, ब्राइटन, यूके, आदि ने लिखा था। लेखकों के दो गैर-आक्रामक नमूनाकरण विधियों की लागत प्रभावशीलता के अनुमानों का क्षेत्र में परीक्षण किया गया था, एक निकटवर्ती MPA जो वर्षों की ट्रॉलिंग और गंभीर तूफानों से उबर रहा था। ये विधियाँ अध्ययन के क्षेत्र और समय अवधि के अनुकूल थीं। मूल पेपर के पूरक के लिए इस लेख में अतिरिक्त सामग्री जोड़ी गई है। पाठकों को मूल पूर्ण पाठ को ऑनलाइन पढ़ने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, विशेष रूप से वैज्ञानिक विधियों, विश्लेषण और निष्कर्षों के विवरण के लिए ।

उद्धरण

क्लार्क एजे, एटकिंसन एसआर, स्कार्पोनी वी, केन टी, गेराल्डी एनआर, हेंडी आईडब्ल्यू, शिपवे जेआर, पेक एम. 2024. समुद्री पारिस्थितिक समुदायों की निगरानी में बैटेड रिमोट अंडरवाटर वीडियो (बीआरयूवी) और पर्यावरणीय डीएनए (ईडीएनए) का लागत-प्रयास विश्लेषण। पीयरजे 12:e17091
उद्धरणों सहित पूरा पेपर PeerJ पर पाया जा सकता है https://peerj.com/articles/17091/
30 अप्रैल, 2024 को प्रकाशित

"लैंडर लैब" महासागरीय लैंडर तकनीकों और रणनीतियों, मानवरहित समुद्री वाहनों के एक अनूठे वर्ग और उन्हें बनाने वाले लोगों पर एक व्यावहारिक कॉलम है। इसका उद्देश्य मेक मैगज़ीन और अन्य DIY समुदायों की तरह वैश्विक महासागरीय लैंडर समुदाय की सेवा करना है।

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